AccelProtein™ 通用人工智能概述
Overview
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天鹜科技自主研发的蛋白质预训练人工智能
基于超大规模的蛋白质训练数据库和创新的算法策略
极大提高了蛋白质改造的效率和成功率
温度稳定性酸碱耐受性活性亲和力等性质改造中表现出色
也可以用于蛋白质从头设计(De Novo)工作
可广泛应用于生物医药、体外诊断、合成生物学各个领域

模型原理
Principles
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模型采用Transformer架构掩码语言模型

学习了蛋白质序列、结构的复杂语义及其与蛋白质功能之间的关系

借助多任务学习方法赋予的零样本预测能力

结合少量实验结果对模型进行强化学习

实现蛋白质从序列到功能的端到端预测

打造了“人工智能计算+少量实验”的蛋白质设计新范式


模型能力
Capabilities
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AccelStb 稳定性提升

AccelAct 活性增强

AccelAff 亲和力成熟

AccelDN 从头设计

模型优势
Advantages
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交付周期 2-6个月

实验验证 90-120个突变体

阳性率 30%+

同步优化 多个指标

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