AIACCLBIO™ 通用人工智能概述
Overview
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天鹜科技自主研发的蛋白质预训练人工智能
基于超大规模的蛋白质训练数据库和创新的算法策略
可面向功能直接设计蛋白质
极大提高了蛋白质改造的效率和成功率
在温度稳定性、酸碱耐受性、活性、亲和力等性质改造中表现出色
也可以用于蛋白质从头设计(De Novo)工作
可广泛应用于生物医药、体外诊断、合成生物学各个领域
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B模型参数
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B训练数据
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M标注数据
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B私有数据
模型原理
Principles
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模型采用Transformer架构和掩码语言模型
学习了蛋白质序列、结构的复杂语义及其与蛋白质功能之间的关系
借助多任务学习方法赋予的零样本预测能力
结合少量实验结果对模型进行强化学习
实现跨越结构，直接预测蛋白质功能
打造了“人工智能计算+少量实验”的蛋白质设计新范式
模型能力
Capabilities
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AccelStb 稳定性提升
AccelAct 活性增强
AccelAff 亲和力成熟
AccelDN 从头设计
AccelPH 耐酸性耐碱性提升
Accellmm 免疫原性优化
模型优势
Advantages
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改造范围大 实现全局搜索
研发周期短 CRO：2-6个月、产品：6-12个月
效率高 约100个实验
通用性强 对多类蛋白进行多指标优化
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