1.     专业要求：结构生物学、计算生物学、计算化学、药理、药学等相关专业博士。(特别优秀或具有相关领域工作经历可考虑硕士)
2.   英文听说读写能力强，有主动积极沟通意愿，具有良好的口头和书面的沟通表达能力

1.     专业要求：计算机、信息学、物理、生医工等相关专业本科及以上学历（985或211高校优先）；

2.     扎实的计算机基础知识，熟练掌握常用的数据结构与算法；

3.     有较强的代码能力，有过数据竞赛经历的优先；

4.     熟悉机器学习和深度学习的基本理论，熟悉常用的时间序列模型和图网络模型，包括但不限于RNN/LSTM，GCN等，熟 悉Transformer、GPT、BERT等；

5.     至少熟练使用一种深度学习框架：TensorFlow/Keras/pytorch；

     1.     专业要求：硕士或博士学历，计算机科学、计算化学、物理学等专业背景，计算机科学背景优先；

2.     熟练掌握至少两种编程语言（Python/C/C++），有扎实的编程基础、良好的编程风格与工作习惯；

3.     熟悉至少一种主流深度学习编程框架（TensorFlow/PyTorch, Pytorch优先）；

4.     对机器学习算法、神经网络和强化学习等有理论上的知识和实际应用的能力；

5.     工作经验：有完整的人工智能算法开发的项目经验，能独立解决需求明确的问题；

     1.     专业要求：计算机辅助药物设计、计算化学/药学、计算生物学等相关专业硕士及以上学位。

2.     熟练阅读英文文献，熟悉药物筛选及药物设计的流程和方法。

3.     熟悉基于结构或配体的药物设计软件，如Schrödinger，Discovery Studio，Autodock等。

4.     熟练掌握amber，gromacs，lammps，namd等分子动力学软件，有FEP/TI等自由能模拟相关经验，有编程经验者和力场开发经验者优先。

5.     学术要求：发表过分子动力学、计算机辅助药物设计相关文章者优先。精通专业文献检索，并有较强的信息总结和资料撰写能力；

    1.   专业要求：药学、医学、生命科学相关专业硕士及以上;

    2.   外语要求：英语流利；

    3.   工作经验：5年以上医药行业经验；3年以上医药研发或业务拓展相关经验。