外婆确诊阿尔兹海默症之后，谭扬萌生了跨界的想法，自己的代码写的再好，如何能解决真实世界的问题？外婆最初使用的一款单抗药物，让他跳出熟悉的计算机赛道，转向蛋白质研发领域，尝试用AI赋能生命科学研究。

零基础跨界的他，曾凭借自研模型雏形，短时间内将Cas12i3酶活性提升五倍。这次突破，让他笃定AI能革新传统科研模式，破解生命科学的研发难题。

但个人单点突破终有局限，技术想要走出论文，需要体系化支撑与团队合力。在天鹜开放包容的科研氛围中，依托公司真实的产业数据与专业支持，谭扬的这份初心顺利生根成长，原先零散的算法雏形，迭代为如今全面的AI蛋白质研发平台，并真正实现技术落地、解决产业刚需。

长期以来，蛋白质研发普遍存在周期漫长、试错成本高、落地难度大的痛点。即便2024年诺奖成果AlphaFold实现重大突破，也仅能完成蛋白质结构预测，只解决 “看清蛋白” 的基础问题，无法支撑产业端的功能开发需求。

在此基础上，MatwingsVenus™（晓鹜™）大模型实现了从 “结构预测” 到 “功能创造” 的关键跨越：可直接依托序列完成蛋白质功能预测与设计，直击产业 “怎么落地使用” 的核心诉求，这也是它区别于市面其他AI蛋白工具的核心创新。

依托这套差异化自研体系，晓鹜完整重构蛋白质科研范式：

• 国际顶尖精度：依托数百亿蛋白序列数据集，模型性能长期位居哈佛医学院ProteinGym榜单第一。

• 干湿全链闭环：支持自然语言对话驱动平台完成蛋白质设计，并衔接自研黑灯实验室进行实验验证，一站式完成蛋白设计、实验、迭代全流程，大幅降低科研门槛。

• 十倍效率跃升：研发周期从2-5年压缩至2-6个月，极致降本提效。

• 真实产业落地：目前，天鹜已累计完成40+成功改造项目，并有10+项目已落地产能，覆盖创新药、大健康、循环经济等实体领域，实现技术从实验室到产业的真实落地。

• 2000年出生，天鹜科技AI Lab技术科学家，主导研发对话式蛋白质研发智能体MatwingsVenus™（晓鹜™）

• 现为上海交通大学 & 上海创智学院2025级联培博士生